多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 高级人工智能课

多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 高级人工智能课

001.多模态训练营9:面试题讲解.mp4

002.多模态训练营:8.stableDiffusion.mp4

003.多模态训练营:7.SAM大模型.mp4

004.多模态训练营:6.Unet模型和目标分割.mp4

005.多模态训练营:5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4

006.多模态训练营:4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4

007.多模态训练营:3.clip模型讲解和源码解析.mp4

008.多模态训练营2:常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4

009.多模态训练营:1.Vit模型详解和代码实战.mp4

010.预测资料:GPU的原理.mp4

011.预习资料: AIGC和扩散学习.mp4

012.预习资料:卷积神经网络CNN.mp4

013.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(上) .mp4

014.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(下) .mp4

015.预习资料:Transformer和bert.mp4